Ekipler verilerdeki boşlukları dikkate aldıktan ve bu boşlukları doldurmak ya da en azından daha bilinçli tahminler yapmak için yatırım yaptıktan sonra, fırsatları açıklayıcı bir şekilde haritalandırabilirler. Aslında bu, "ah-hah anları "nın konusudur. Böyle bir an, şirketlerin halihazırda hizmet verdikleri bir pazarda insanların mevcut bir tedaviyi veya ilacı almadığı alanları tespit etmesiyle ortaya çıkar. Bir diğeri ise, bir şirketin halihazırda geliştirmiş olduğu bir tedavinin bu nüfuslara yardımcı olacak şekilde genişletilebileceğini bilmesi halinde, ele alabileceği bir sağlık ihtiyacı olan nüfusların belirlenmesidir.
Yararlı bir yaklaşım, bir şirketin kimin sorunlarını çözmek istediğini düşünmektir. Örneğin protein takviyeleri genellikle erkekler tarafından tasarlanır ve geliştirilir (ve onlara pazarlanır). Oysa kadınların da proteine ihtiyacı vardır ve yaşlandıkça önemli ölçüde kas kütlesi kaybederler. Yapay kalpler modern tıbbın bir mucizesidir - ancak yaklaşık on yıl önce geliştirilen bir tanesi kadınlar için çok büyüktü. Bu tür sorunlar büyük ölçüde şirketlerin bilgi yolculuklarına belirli bir grubun sorunlarını çözmeye çalıştıklarını düşünerek başlamalarından kaynaklanmaktadır. Başarılı olsalar bile, daha fazla insana yardım etme ve yeni pazarlara açılma fırsatlarını kaçırabilirler.
Elbette şirketlerin segmentlere odaklanması, alt segmentlere inmesi ve bu alt segmentlerin alt segmentlerini yakalamak için tedavileri iyileştirmesi doğaldır. Ancak geri adım atmak da faydalı olacaktır. Beş yıllık bir denetim yapın. Şirket kimin sorunlarını çözüyordu? Kimleri gözden kaçırdı? Veriler ve daha geniş bir perspektif, bir şirketin karşılanmamış ihtiyaçları daha iyi belirlemesine ve Ar-Ge harcamalarından ve boru hattı geliştirmesinden daha fazla yararlanan popülasyonları daha az yararlananlarla karşılaştırmasına yardımcı olur.
Bu yaklaşım, önemli beyaz alanlar keşfetme olasılığının önünü açar. Etkili bir müdahalesi olmayan veya dahil edilmeyen bir hasta grubu olan bir durum var mı? Bir ilaca veya tedaviye yatırım yapmanın etkisi, şirketin halihazırda geliştirmekte veya sağlamakta olduğu benzer bir ilaç veya tedaviden elde edilen getiriden daha yüksek olmasa bile, aynı derecede yüksek olabilecekken, yetersiz finanse edilen bir durum var mı?
Örneğin, Mısır'da (100 milyondan fazla insanın yaşadığı bir ülke) en yaygın kanserler arasında yer alan hepatoselüler karsinomun şu anda piyasada hiçbir adjuvan tedavisi bulunmamaktadır. Bir kadının vücudunun diğer bölgelerinde rahim zarına benzer dokunun büyüdüğü bir durum olan endometriozis, dünya çapında üreme çağındaki tüm kadınların yaklaşık yüzde 10'unu etkilemektedir, ancak daha etkili, hormonal olmayan tedavilerden yoksundur. Siyah Amerikalıları orantısız bir şekilde etkileyen orak hücre hastalığı, Beyaz Amerikalıları orantısız bir şekilde etkileyen kistik fibrozisten üç kat daha yaygındır. Yine de kistik fibrozis, orak hücre hastalığından yaklaşık 3,5 kat daha fazla fon (federal harcamalarda) ve 75 kat daha fazla vakıf fonu almaktadır.
Hizmet epidemiyolojisi neden en büyük kilidi açıyor?
Şirketler bir beyaz alan (bir ihtiyaç ile kendilerine tahsis edilen kaynaklar arasındaki boşluk) belirledikten sonra ayırt edici bir rol oynamaya başlayabilirler. En büyük açmaz, hastaların tedavi edilme biçimindeki yersiz farklılıkları, yani bakımın epidemiyolojisini ele almaktır. Sofistike dijital araçlar, gelişmiş analitik ve acımasız eleştirel düşünce sayesinde, farklı sosyal grupları etkileyen kritik farklılıklar da dikkate alınarak, hasta yolculuğu boyunca bakım boşlukları artık haritalandırılabilir.
Sadece hasta bakımında olması gereken her şeyi dikkate almak ve her adımda etkili tedavilerin neye benzediğini haritalamak için değil, aynı zamanda bireysel hastalar ve hekimler düzeyinde bunları ölçmek için de yetenekler mevcuttur. Neyin gerçekleşmediğini ölçmek de mümkündür: kaç hastanın doğru tedaviyi almadığı, kaçının geç tanı aldığı, daha az etkili tedaviler alan hastaların yüzdesi, takip taramalarını almayanların yüzdesi ve daha fazlası. Birçok durumda, bu fırsatları belirli bir şehir ve hatta belirli kurumlar içinde haritalamak ve görselleştirmek mümkündür.
Amerika Birleşik Devletleri'nde, sofistike ekstrapolasyonlar genellikle bir hastanın ırk ve etnik kökeninin ve neredeyse her zaman cinsiyetinin ayrıntılı analizlerine izin vermek için hazır verileri tamamlayabilir. Ayrıca bir doktorun çalıştığı bölgeye dayalı olarak zenginlik ve sosyal yoksunluk düzeyi gibi faktörleri tahmin etmek de mümkündür. Bu sayede ekipler, yanlış sonuçların nerede ve kimin başına geldiğine dair hem daha ayrıntılı hem de daha kapsamlı bir anlayış geliştirebiliyor. Örneğin bir çalışma, belirli bir meme kanseri türü için Siyah kadınlara en uygun tedavinin reçete edilme olasılığının daha düşük olduğunu ortaya koymuştur. Bu durum, özellikle genel ortalamalar göz önüne alındığında, şaşırtıcı olmayabilir.
Ancak çalışmalar, tedavi ve sonuçlardaki ırksal farklılıkların coğrafyaya göre önemli ölçüde değişebildiğini de göstermiştir. Bazı bölgelerde, sonuçlar Beyaz ve Siyah kadınlar için esasen aynıdır, ancak bazı ilçelerde belirgin bir eşitsizlik vardır. Yaşam bilimleri şirketleri, uygun gerçek dünya verilerini kullanarak bu eşitsizlikleri önemli ölçüde coğrafi özgüllükle ölçebilir ve izleyebilir; bu da hem daha hedefli müdahalelere hem de işteki faktörlerin daha derinlemesine anlaşılmasına olanak tanır. Bu faktörler genellikle ırk, sosyoekonomik koşullar ve tarihsel eğilimler gibi birden fazla değişkenin kesiştiği noktada yer alır.
Sosyal gruplar ve coğrafyalar arasında örüntüler ortaya çıktıkça, şirketler tedavilerin teşhis aşamasında (veya en azından teşhis aşamasına daha yakın bir zamanda) sağlanmasını sağlamak ve sağlanmadığı takdirde ortaya çıkabilecek etkilerden kaçınmak için daha etkili müdahalelere (bazen bir başarısızlık ortaya çıkmadan önce bile) odaklanabilir. Bakım epidemiyolojisi değerlendirmelerinde, daha iyi sağlık sonuçları için en büyük fırsatlar genellikle erken dönemde ortaya çıkar. Hastalığa bağlı olarak, doğru teşhise hızlı bir şekilde ulaşmanın sağlık sonuçları üzerinde çok büyük etkileri olabilir.
Daha iyi sağlık sonuçları için en büyük fırsatlar çoğunlukla erken dönemde ortaya çıkar. Hastalığa bağlı olarak, doğru teşhise hızlı bir şekilde ulaşmanın sağlık sonuçları üzerinde çok büyük etkileri olabilir.
Tersine, doğru teşhisi koyamamak, hatta bazen bunu artan bir süreyle geciktirmek, sadece başlangıçtaki durumla ilgili olarak değil, aynı zamanda yanlış teşhis veya gecikmelerden kaynaklanabilecek ikincil ve üçüncül sonuçlardan da kademeli etkilere sahip olacaktır. Örneğin, siyah Amerikalılarda görülme olasılığı beyaz Amerikalılara göre iki kat daha fazla olan kan kanseri multipl miyelom, ciddi böbrek sorunlarına ve dolayısıyla kalp yetmezliğine yol açabilir.9 Doktorlar ve sağlık hizmeti sağlayıcıları, hastalığın erken teşhis edilmesi halinde bu sonuçları önleyebilir ancak doğru teşhisi hızlı bir şekilde koymak için proaktif olmalıdır. Gecikmenin sonuçları doğrusal olmayan bir şekilde artmaktadır.
Sağlıkta eşitlik için harekete geçmek
Sağlıkta hakkaniyetin öneminin farkına varmak ve bunu teşvik edecek fırsatları belirlemek önemli ilk adımlardır ancak yolculuğun sonu değildir. Eczacılık ve yaşam bilimleri değer zincirindeki oyuncular, hem endüstri hem de toplum düzeyinde ortaklık kurmayı düşünebilir ve bakım epidemiyolojisini iyileştiren erdemli bir döngü oluşturmaya başlayabilir.
Endüstri katılımı
Eczacılık ve yaşam bilimleri şirketleri, sağlıkta eşitliği ilerletmek ve daha fazla hasta için daha iyi sonuçlar elde etmek, sağlık sistemi maliyetlerini azaltmak ve daha fazla ve daha karlı bir şekilde yenilik yapmak için iyi bir konuma sahiptir. Sağlığın sosyal belirleyicileri (SDOH) hiper yerel olsa da, farmasötik ürünler coğrafyalar arasındaki az sayıdaki sabitler arasındadır.
Halihazırda işbirliği içinde hareket etmeye başlayan sektör, birkaç adım atarak ivmesini artırabilir. Yeni başlayanlar için, şirketler karşılanmamış ihtiyaçları belirlemek ve izlemek için tek tip endüstri standartları oluşturabilir; bu da Ar-Ge yatırımlarının küresel hastalık yüküne göre kalibre edilmesine yardımcı olacaktır. Bu aynı zamanda endüstriyi ve diğer ekosistem oyuncularını (hükümetler ve sivil toplum kuruluşları gibi) boşlukları doldurmak için harekete geçirecek ve kilit girişimler için düzenleyici destek sağlayacaktır. Buna ek olarak, şirketler klinik araştırmaları izlemek ve hastalığın altında yatan epidemiyolojiyle ne kadar iyi eşleştiklerini belirlemek için ortak ölçütler üzerinde anlaşabilir ve farklı alt popülasyonların ihtiyaçlarını karşılamak için YZ davranış kuralları geliştirebilirler.
Buna ek olarak, bireysel şirketler veya şirket grupları belirli bölgelerde ortaklık kurarak benzersiz yeteneklerini paylaşabilir. Örneğin Abdul Latif Jameel Health ve Butterfly Network, Orta Doğu, Kuzey Afrika ve Hindistan'daki yetersiz hizmet alan insanlara gelişmiş bir ultrason cihazı getirmek için ortaklık kuruyor. Best Buy Health, Boston Çocuk Hastanesi, Alphabet, Microsoft, Validi ve diğerleri, teknoloji yoluyla sağlık eşitsizliklerini azaltmak için Sağlıkta Eşitlik ve Erişim Liderliği (HEAL) Koalisyonuna katıldı.
Toplum çekimini güçlendirin
Adaletsizlik sağlığın iyi olmasını engeller; insanların ilaçlara ve sağlayıcılara güvenmedikleri takdirde sağlık çözümleri aramalarını beklemek gerçekçi değildir. Amerika Birleşik Devletleri'nde Beyaz yetişkinlerin yüzde 5'i sağlık hizmeti alırken haksız muamele gördüklerini bildirirken, bu oran Hispanik yetişkinlerde yüzde 19, Siyah yetişkinlerde ise yüzde 20'dir. Bu farklılıklar tarihsel eşitsizlikleri yansıtmaktadır. Yine de şirketler, eşitsizliği açık bir şekilde vurgulayarak ve ilaçları ve sağlık hizmetlerine erişimi bütünsel olarak ele alarak yetersiz hizmet alan grupların güvenini artırabilir ve toplumda bir çekim yaratabilir.
İspanyol olmayan Siyahların İspanyol olmayan Beyazlara göre iki kat daha fazla öldüğü bir hastalık olan diyabet vakasını ele alalım. Araştırmacılar, "memnun hastaların 'müşteri müjdecileri' olarak çalıştıklarını, aile ve toplum içinde uygun ve zamanında diyabet bakım yöntemleri hakkında iyi haberi yaydıklarını" bulmuşlardır. Örneğin Porto Riko kökenli ABD Yüksek Mahkemesi yargıcı Sonia Sotomayor Tip 1 diyabet hastasıdır. Kendisi, tedavi rejimine bağlı kalma konusunda en tutkulu ve kararlı aktivistler arasında yer almaktadır. Onun sesi, diğerleriyle birlikte, nüfusun eğitilmesine, toplumun ilgisinin çekilmesine ve sağlık sonuçlarının iyileştirilmesine yardımcı olmaktadır.
Sağlıkta hakkaniyet, hem bireysel hem de kolektif olarak eczacılık ve yaşam bilimleri oyuncularının ele almak için benzersiz bir konuma sahip olduğu zorlayıcı bir fırsattır. Kuruluşlar, durmaksızın verileri takip eden tanımlı bir yaklaşım izleyerek ve birlikte çalışarak yalnızca karşılanmamış önemli ihtiyaçları karşılamakla kalmaz, aynı zamanda daha da iyi sonuçlar için yetersiz hizmet alan topluluklarda bir güven döngüsü yaratabilir.
Kaynak Metin: https://tinyurl.com/yc2jbbrr
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder