11 Eylül 2024 Çarşamba

Çin'de İşyerlerinde Yapay Zeka, İş ve Emeğin Değişen Profili - 01 Giriş


Yapay zeka araçlarının işyerinde hızla kullanılmaya başlanması, Çin'deki çalışanlar için yeni zorluklar yarattı. Bu teknolojiler çok şey vaat etse de, şimdiye kadar çalışanlar için çok sayıda zararlı etkisi oldu. 

İnovasyon ve yapay zekanın (YZ) kitlesel kullanımı, insanların daha yenilikçi görevlere odaklanmak için tekrarlayan görevlerden kurtulduğu daha kolay, daha üretken bir iş hayatı vaat ediyor. Güçlü yapay zeka çözümlerinin yükselişi, iş ve çalışma ilişkilerinin kurallarını da yeniden yazıyor ve bunun etkisi önümüzdeki on yılda daha belirgin hale gelecek. 

YZ'nin iş üzerindeki etkisine ilişkin mevcut ilginin çoğu, iş kayıpları potansiyeline odaklanmaktadır. Ancak, artan ilgiye rağmen, çalışanların işyerinde yapay zekadan nasıl etkilendiğine dair sınırlı araştırma var. Perakendeden yatırım bankacılığına, gelişmekte olan teknolojiler halihazırda işin doğasını büyük ölçüde yeniden şekillendirmektedir.[1] Bir adayın çalışma hayatı boyunca, YZ destekli araçlar (bkz. Bölüm 3) çalışanların günlük deneyimlerini dönüştürmekte, özerkliklerini, haklarını, sosyal haklarını ve en önemlisi işverenler karşısındaki göreceli güçlerini etkilemektedir. 

Bu araştırma makalesi, 1,4 milyarlık bir ülke olan Çin'deki bu değişiklikleri incelemektedir. YZ'yi kamu hizmetlerinden iş operasyonlarına kadar her şeye hızla entegre eden ve bu alandaki küresel standartlara giderek daha fazla öncülük eden insanlar.[2] Bu makale, YZ'nin Çin'deki gerçek dünya işyerlerinde nasıl kullanıldığını ve işçilerin buna nasıl tepki verdiği. Önemli bir bulgu, YZ ile elde edilen gelişmiş verimliliğin Çinli işçiler için daha kaliteli işlere dönüşmemiş olmasıdır. Bunun yerine, YZ çözümleri genellikle işverenlerin hem ücretli hem de ücretsiz işgücünü çıkarmasını kolaylaştırmak için tasarlanmış olup, işçiler için koşulların kötüleşmesine ve iş güvensizliğinin artmasına yol açmaktadır - genellikle vaat edilenin tam tersi[3]. 

Araştırma, yapay zeka çözümlerinin ayrıntılı iş süreçlerinde nasıl kullanıldığına ve insanların iş deneyimlerini nasıl etkilediğine dair nüansları daha iyi anlamak için nitel bir yaklaşım benimsiyor. İçgörüler, 2023'ün başlarında Shenzhen ve Pekin'de iki aylık bir saha çalışması sırasında yapılan 50'den fazla görüşmeden elde edilmiştir. 

Görüşülen kişiler arasında Çin'deki şirket yöneticileri, yazılım geliştiricileri, müşteriye dönük çalışanlar, insan kaynakları uzmanları, akademisyenler ve avukatlar bulunmaktadır. Yazar, mevcut ağından küçük bir grup ilk katılımcı ile görüşmeler planlamış ve daha sonra görüşülen kişilerin referansları aracılığıyla yeni görüşme konuları belirlemiştir. Veriler hem resmi görüşmeler yoluyla hem de yemek sırasında ve taksi yolculukları sırasında yapılan sohbetler gibi gündelik ortamlarda toplanmıştır. Yazar, görüşülen kişilerin ilgili rollerine dayanan takiplerle bir dizi yapılandırılmış soru sormuştur.[4] YZ araçlarının ortak tasarım özelliklerini ve amaçlanan hedeflerini anlamak için yazar, Çinli işverenler tarafından kullanılan 20'den fazla ürünün bir incelemesini üstlenmiştir. Bilgiler, resmi ürün web siteleri ve sosyal medya hesaplarındaki paylaşımlar aracılığıyla elde edilmiştir. Yazar ayrıca, satış temsilcileriyle mesaj alışverişleri yoluyla daha fazla bilgi edinmek için potansiyel bir müşteri gibi davranmıştır.[5] 

YZ'nin karmaşık insan görevlerini yerine getirme kapasitesinin artması iş kayıplarının artmasına neden olabilirken, bu araştırma makalesi, ekonominin ötesinde daha incelikli ve insan merkezli bir bakış açısı sağlamak amacıyla YZ araçlarının çalışanların deneyimlerini ve iş kalitelerini nasıl etkilediğine odaklanmaktadır. Araştırma ayrıca, denizaşırı kuruluşlardan araştırmacılar için büyük ölçüde erişilemez olan Çin'den yeni kanıtlar sunarak, YZ ve iş gücü çalışmalarındaki bilgi boşluğunu doldurmayı amaçlamaktadır. 

Araştırma, kilit istihdam süreçlerinde YZ çözümlerinin uygulanmasını incelemek için, işletme sahipleri ve çalışanlar arasındaki güç değişimine odaklanan analitik bir çerçeve kullanmıştır. Bu yaklaşım, işçilerin patronlarına kıyasla daha zayıf pazarlık gücüne sahip olduklarında daha fazla sömürü ve ayrımcılık riskiyle karşı karşıya kaldıklarına dair iş gücü çalışmalarında iyi bilinen bir anlayışı dikkate almaktadır.[6] Araştırma, YZ'nin işverenler ve çalışanlar arasındaki mevcut güç dengesizliğini daha da artırması durumunda işçilerin daha fazla sömürü riski altında olacağı varsayımına dayanmaktadır. 

Çin'in yapay zekayı yaygınlaştırması, ülkenin benzersiz sosyoekonomik ortamı nedeniyle bu teknolojinin iş yerindeki etkisini incelemek için cazip bir fırsat sunuyor. Hızlı YZ gelişimi, kıyasıya rekabet, güçlü devlet desteği ve zayıf iş gücü ve gizlilik güvencelerinin birleşimi, Çin'in iş yerlerinde Batı'ya kıyasla daha agresif ve daha hızlı YZ benimsenmesine yol açmıştır. Alibaba ve Tencent gibi büyük teknoloji şirketlerinden küçük köy fabrikalarına kadar Çin'in geniş sektör yelpazesi, işçilerin endüstri değer zincirlerinin farklı bölümlerinde karşılaştıkları çeşitli riskleri göstermektedir. Bu, ekonomik kalkınmanın farklı aşamalarındaki ülkelerden politika yapıcıların kendi YZ politikalarını oluşturmaları için değerli dersler sunmaktadır. 

Bu makale, Çin'in çalışma ortamlarında son zamanlarda YZ uygulamasındaki sorunlu uygulamaları ve potansiyel tuzakları belirleyerek küresel politikalara katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. Bununla birlikte, makale YZ çözümlerinin etkinliğini ve doğruluğunu kapsamlı bir şekilde değerlendirmeyi, uygulanan belirli teknolojileri haritalamayı veya Çin ile diğer ülkeler arasındaki uygulamaları karşılaştırmayı amaçlamamaktadır. Bunların hepsi daha fazla araştırma için umut verici yönlerdir. 

Çalışmadan çıkarılacak önemli bir sonuç, YZ'nin uygulandığı bağlamların teknolojinin kendisi kadar önemli olduğudur. YZ'nin benimsenmesi yalnızca arz ve talep gibi piyasa güçleri tarafından motive edildiğinde, çalışanları son derece savunmasız bırakabilir. Uygun kontroller ve dengeler olmadan, YZ çözümleri çalışanların refahından ziyade iş çıkarları lehine çarpık olma eğilimindedir. Sonuç olarak, güç dengesi, veriler ve algoritmalar üzerindeki münhasır kontrolleri nedeniyle işverenlere daha da kayarken, çalışanlar azalan pazarlık gücüne maruz kalmakta ve hem profesyonel hem de kişisel yaşamlarında manipülasyona ve sömürüye giderek daha açık hale gelmektedir. 

Çin'in kendine özgü bir politik ekonomisi olsa da, güçlü YZ araçları işyerlerine girdikçe dünyanın dört bir yanındaki işçiler arasında birçok ortak endişe var. 

Çalışanları bu yeni bağlamda sömürüden korumak için, çalışanlar ve işletme sahipleri arasında artan güç dengesizliğinin temel nedenlerini daha bütünsel bir yaklaşımla ele almak çok önemlidir. Bu, disiplinler arası paydaşların ve uzmanların katılımını ve YZ yönetişiminin dar kapsamının ötesine geçerek piyasa rekabeti uygulamaları, işçi haklarının korunması ve eğitim ve beceri eğitimi reformları gibi alanlarda yenilikçi çabalar gerektirmektedir. 

[1] Partridge, J. ve diğerleri (2023), 'Perakendeden ulaşıma: Yapay zeka ekonominin her köşesini nasıl değiştiriyor', Guardian, 18 Şubat 2023, https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/18/from-retail-to-transport-how-ai- is-changing-every-corner-of-the-economy. 

[2] Cheng, J. ve Zeng, J. (2023), 'Shaping AI's Future? China in Global AI Governance', Journal of Contemporary China, 32(143), s. 794-810, https://doi.org/10.1080/10670564.2022.2107391. 

[3] YZ çözümleri, sohbet robotlarında kullanılan doğal dil işleme araçları, sesli asistanlar, algoritmik öneri sistemleri, içerik oluşturma araçları ve geçmiş verilere dayanarak gelecekteki olayları tahmin eden analitik araçlar dahil olmak üzere hem hizmetleri hem de ürünleri kapsamaktadır. 

[4] Sorular, YZ ile çalışma deneyimlerini (çalışanlar); YZ çözümlerinin nasıl uygulandığını (şirket yöneticileri ve İK uzmanları); ve YZ'nin iş için kullanılmasına ilişkin yasal ve etik hususları (avukatlar ve akademisyenler) kapsamaktadır. 

[5] Yazar, resmi çevrimiçi müşteri sohbet kutuları aracılığıyla potansiyel bir müşteri gibi davranarak YZ çözüm sağlayıcılarına yaklaşmıştır. Bu, yazarın hangi kişisel verilerin toplandığı ve iş hedeflerine ulaşmak için YZ aracılığıyla nasıl işlendikleri gibi araştırmayla ilgili belirli işlevler hakkında sorular sormasını sağlamıştır. 

[6] Paul, C. S. (2018), Dijital işgücü platformlarının mimarisi: Platform tasarımına ilişkin politika önerileri Çalışanların refahı için, ILO İşin Geleceği Araştırma Raporu Serisi, 3, Cenevre: Uluslararası Çalışma Örgütü, http://www.ilo.org/global/topics/future-of-work/publications/research-papers/WCMS_630603/lang--en/index.htm. 

<<Anasayfa>>

Sonraki Bölüm >>

 << Önceki Bölüm

 

Hiç yorum yok:

Yorum Gönder