'Yapay zekanın babası' Geoffrey Hinton Google'dan ayrılıyor ve yanlış bilgilendirmenin tehlikeleri konusunda uyarıyor

Sinir ağı öncüsü, sohbet robotlarının tehlikelerinin 'oldukça korkutucu' olduğunu söylüyor ve 'kötü aktörler' tarafından istismar edilebilecekleri konusunda uyarıyor.

Yapay zekanın vaftiz babası olarak lanse edilen kişi, yanlış bilgi seli, yapay zekanın iş piyasasını altüst etme olasılığı ve gerçek bir dijital zekanın yaratılmasının yarattığı "varoluşsal risk" konusundaki endişelerini gerekçe göstererek Google'dan ayrıldı.

Toronto Üniversitesi'nde iki öğrencisiyle birlikte 2012 yılında bir sinir ağı inşa eden Dr. Geoffrey Hinton, ilk olarak New York Times tarafından bildirildiği üzere bu hafta Google'dan ayrıldı.

Yapay zeka sağlık hizmetlerinde inovasyonu nasıl hızlandırıyor?

Goldman Sachs Research'te ABD biyoteknoloji sektörü baş analisti olan Salveen Richter, ABD ekonomisinin en büyük sektörlerinden biri olan sağlık hizmetlerinin, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanımı için önemli fırsatlara sahip birçok sektör arasında yer aldığını söylüyor.

"İki önemli ekonomik sektör olan teknoloji ve sağlık hizmetlerinin yakınlaşmasını gördüğümüz heyecan verici bir dönemdeyiz ve bunun önemli yeniliklerle sonuçlanacağını varsaymak zorundayız" diyor. Goldman Sachs'ın sağlık ve teknoloji araştırma ekiplerinin katkılarını içeren derinlemesine Byte-ology raporumuzun yazarlarından biri olan Richter ile AI/ML'nin sağlık hizmetlerine entegrasyonu, bu teknoloji için en umut verici uygulamalar ve "byte-ology" alanında risk sermayesi finansmanı ortamı hakkında konuştuk.

Almanya Palantir'in Büyük Veri Taraması Hakkında Uyarı Yapıyor

Mahkeme, polisin masum görgü tanıklarını büyük veri soruşturmalarına nasıl dahil edebileceği konusunda katı sınırlamalar getirdi.

BRITTA EDER'İN TELEFON LİSTESİ Alman devletinin suçlu olarak gördüğü kişilerle dolu. Hamburg'da bir savunma avukatı olarak müvekkil listesinde anti-faşistler, nükleer enerjiye karşı kampanya yürütenler ve yasaklı bir militan Kürt milliyetçi(çeviren notu: ırkçı ve terörist) örgütü olan PKK üyeleri yer alıyor. 

Büyüme kodunu kırmak

Değer yaratan büyüme kurallarının ardındaki uzmanlar, liderlerin bu içgörüleri büyüme stratejilerine nasıl uygulayabileceklerini tartışıyor.

Sean Brown: Büyüme modellerini analiz etmeye olan ilginizi ne tetikledi?

Chris Bradley: En çok satan kitabımız The Granularity of Growth'tan(Büyümenin tanecikleri) başlayarak, büyümenin ampirik kurallarını aramak uygulamamızın DNA'sında var. Büyümenin giderek zorlaştığını göz önünde bulundurarak bu geleneği sürdürmek istedik. Ayrıca, şirket gelirlerini 130 sektöre tam olarak bölmemize olanak tanıyan veriler elde ettik, bu da bir şirketin ivmesi ile sektörünün etkilerini daha iyi ayırt etmemizi sağladı.

Yapay Zeka Uçurumuna mı?

OpenAI'nin GPT-4'ü şaka yapmaktan kod yazmaya kadar her şeyi yapabiliyor gibi görünüyor - en azından daha önce otomasyona karşı nispeten güvenli olduğu düşünülen çok çeşitli mesleklerde çalışanları yerinden etmeye yetecek kadar. Üretken yapay zekanın nasıl düzenleneceği konusundaki tartışmalar hızla kızışıyor ve birçok önde gelen ses, üretken yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesi konusunda bir moratoryum çağrısında bulunuyor.

İnsan Genom Projesi biyolojide nasıl devrim yarattı?

Yirmi yıl sonra, bu alan tanınmayacak kadar değişti.

Büyük güzeldir. İkinci Dünya Savaşı sonrası bilimin mesajı buydu. Model, ilk atom bombalarını yapmak için Manhattan Projesi idi. Düşmanlıklar sona erdiğinde, maddeyi gittikçe daha küçük ölçeklerde incelemek için daha büyük parçacık hızlandırıcıları ve bu incelemeyi hayal edilebilecek en büyük ölçeklerde yapmak için daha büyük teleskoplarla devam etti. Ve elbette, 1960'ların ortalarında doruk noktasına ulaştığında Amerika'nın federal bütçesinin %4'ünden fazlasını emen uzay yarışı vardı. Apollo'nun Ay'a inişinin ardından, uzay mekiği ve Uluslararası Uzay İstasyonu'nun yanı sıra güneş sisteminin en ücra köşelerini keşfetmeye yönelik mürettebatsız görevler programı da ortaya çıktı.

Korelasyon ve Nedensellik: Aralarındaki Farklar Nelerdir?

İstatistik ve veri biliminde korelasyon ve nedensellik terimleri ile sık sık karşılaşırız. Gerçi korelasyondan nedenselliğe kıyasla daha sık bahsedilir. Bununla birlikte, anlamları genellikle iki değişkenin nasıl ilişkili olduğu ile ilişkilidir.

Bununla birlikte, korelasyon ve nedensellik, tanımlarına göre duran iki farklı terimdir. İç içe geçmiş ve birlikte kullanılabilen iki farklı kavramdır, ancak yine de farklılıkları bilmemiz gerekir.

Peki, korelasyon ve nedensellik nedir? Ayrıca, aralarındaki farklar ve yararlılıkları nelerdir? Şimdi bu kavramları biraz inceleyelim.